PREDICTIVE ANALYTICS & MACHINE LEARNING

Obiettivi

  • Comprendere lo stato di sviluppo e i principali trend evolutivi di Predictive analytics & machine learning

  • Comprendere come Predictive analytics & machine learning possono contribuire alla capacità competitiva delle imprese

  • Inserire gli strumenti di Predictive analytics & machine learning nel portafoglio di applicazioni IC Descrivere le principali applicazioni di Predictive analytics & machine learning nella gestione delle imprese e della PA

Tipo: Corso Breve

Area Tematica: Gestione Strategica della Digital innovation, Big Data

Data Corso: Ottobre

Durata: 2 giorni

Formato: on campus

Luogo: MIP

Lingua: Italiano

Costo: 1200€ + IVA

Contatti
Francesca Muzzi
Marketing & Recruitment
Tel : 02 2399 4874
Email : corsibrevi@mip.polimi.it

Contenuti

  • Motivazioni e scenari di riferimento
  • Predictive analytics e machine learning
  • I principali task di analisi: EDA, classificazione, regressione, clustering, time series, associative rules NLP e text mining
  • Casi e testimonianze Acquisizione dei dati and training degli algoritmi
    Processing e hardware
  • Business Models – High Performance Computing – e scaling up
  • Le principali applicazioni: marketing, loyalty, cross-selling, fraud detection, anomaly detection, adtech, social analytics, reputation analysis, healthcare
  • Casi e testimonianze

Docente: Carlo Vercellis

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