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20 Maggio 2019 Condividi

Artificial intelligence and algorithm bias

Vi sono molte aspettative generate dalle (recenti) conquiste dell’Intelligenza artificiale; col crescere degli ambiti applicativi, si moltiplicano anche le sfide sociali ed etiche che ne discendono. Tra queste, si possono citare temi di legittimità di impiego, di accessibilità, e di equità, solo per citarne alcuni.

Scopo di questa tesi è approfondire il tema delle distorsioni che si possono generare nell’applicazione di algoritmi di AI / ML, in ambiti come sistemi di raccomandazione, selezione, e in generale nella decisione automatica. Particolare interesse dovrà essere indirizzo al tema del gender bias. Attraverso una analisi della letteratura, ed il confronto con esperti, andranno poste in evidenza le principali casistiche e problematiche di AI Bias.

Se il lavoro si esaurisse a questa prima fase, esso sarebbe presentato come tesi senza controrelazione; se invece i candidati raccogliessero dei dati da casi reali, analizzassero sperimentalmente alcune problematiche e producessero delle linee guida (anche in collaborazione con altre iniziative pubbliche) da considerare in seno a progetti AI per minimizzare / percepire rischi in questa direzione e la sviluppassero in una seconda parte del lavoro, esso sarebbe allora presentato come tesi con controrelazione.


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