HumanTech
Humans and Technology

Ridisegnare la relazione tra tecnologia e persona per una transizione digitale sostenibile dei sistemi industriali.

HumanTech – Humans and Technology è il progetto selezionato e finanziato dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) per il periodo 2023-2027 nell’ambito dell’iniziativa “Dipartimenti di Eccellenza” (L. 232/2016), l’intervento ministeriale che premia i dipartimenti che spiccano per la qualità della ricerca prodotta e che finanzia specifici progetti di sviluppo.

Il Dipartimento di Ingegneria Gestionale è risultato tra i 180 dipartimenti italiani finanziati, al primo posto a livello nazionale nell’area dell’Ingegneria Industriale e dell’Informazione. Nel quinquennio 2023-2027 dedicherà le proprie competenze allo sviluppo del progetto HumanTech – Humans and Technology.

OBIETTIVI

Nuovi modelli di sviluppo tecnologico per sistemi industriali sostenibili.

 

Il progetto trova la sua motivazione nella pressante necessità di far evolvere l’attuale modello di sviluppo tecnologico, guidato dalla massimizzazione del risultato economico, verso un modello più armonico, che oltre alle implicazioni economico-finanziarie tenga conto anche di quelle umane, sociali e ambientali.

All’interno dei sistemi industriali le nuove tecnologie digitali rappresentano un formidabile terreno di sfida, proprio in virtù della loro capacità trasformativa, della velocità di diffusione e della loro pervasività, in quanto interagiscono con queste molteplici dimensioni. Ed è in questo ambito che il progetto ha l’obiettivo di proporre modelli e processi di sviluppo nuovi, capaci di accelerare la transizione verso sistemi industriali sostenibili, inclusivi e attenti al benessere individuale e collettivo.

L’obiettivo è di condurre una ricerca innovativa che abbia un impatto scientifico da un lato e uno educativo e sociale dall’altro condividendo i risultati sia in ambito accademico che tra manager di imprese, organizzazioni e istituzioni pubbliche e private, imprenditori e decisori politici.

LE LINEE DI RICERCA

 

Il progetto indagherà la complessa relazione tra persona – intesa nelle sue dimensioni individuale e sociale – e le tecnologie digitali, secondo tre principali linee di ricerca:

Modelli e processi di sviluppo delle tecnologie digitali centrati sulla persona

La linea si concentra sulla modalità di sviluppo delle tecnologie, così da garantire che siano incentrate sull’uomo già nelle fasi di ricerca e sviluppo.

Questi i principali temi di ricerca:

  • Modelli e approcci orientati ad inserire una prospettiva centrata sulla persona nei processi di innovazione per contribuire al benessere delle persone e rispondere alle odierne sfide sociali.
  • Finanziamento dell’innovazione centrata sulla persona.
  • Innovazione, competizione e dinamiche industriali per il benessere collettivo.
Processi produttivi, logistici e di filiera resilienti e sostenibili, abilitati dalle tecnologie digitali

La linea analizza come, attraverso soluzioni digitali innovative, si possa supportare la trasformazione delle catene del valore, in modo che diventino rigenerative e incentrate sull’essere umano.

Questi i principali temi di ricerca:

  • Modelli manifatturieri collaborativi e distribuiti abilitati dalle piattaforme digitali.
  • Modelli e metodi di configurazione e gestione di filiere industriali rigenerative e resilienti.
Modelli organizzativi e sistemi di lavoro, abilitati dalle tecnologie digitali e centrati sulla persona

La linea si concentra sull’ambiente di lavoro, per sviluppare tecnologie digitali che sostengano e potenzino il lavoro umano, a beneficio tanto dei singoli individui quanto delle organizzazioni.

Questi i principali temi di ricerca:

  • Tecnologie digitali e nuovi modelli organizzativi e di lavoro centrati sulla persona.
  • Modello di fabbrica digitale centrata sulla persona.
  • Tecnologie digitali e modelli di sviluppo di nuove competenze, di inclusione e di gestione della diversità.

 

I tre ambiti coprono in modo complementare e sinergico i diversi livelli in cui la relazione persona-tecnologia influenza le caratteristiche chiave dei sistemi industriali, ovvero lo sviluppo della tecnologia e la sua adozione nei processi di trasformazione dei sistemi organizzativi e nella riconfigurazione dei sistemi di lavoro.

STRATEGIE DI SVILUPPO DEL PROGETTO

Il progetto HumanTech prevede di sviluppare le risorse del DIG attraverso le seguenti azioni:

  • Le infrastrutture di ricerca: i nuovi laboratori
  • Il capitale umano da reclutare
  • Attività didattiche di elevata qualificazione

LE INFRASTRUTTURE DI RICERCA: I NUOVI LABORATORI

Il progetto prevede la costituzione di tre nuove infrastrutture laboratoriali che potenzieranno la ricerca di frontiera nelle tre linee di ricerca:

Laboratorio di Cognitive Ergonomics in Cyber Physical Systems (CORE LAB)

Il laboratorio si concentra sullo studio dell'ergonomia cognitiva e, attraverso avanzati dispositivi e sensori, conduce studi sperimentali sulle reazioni umane, cognitive e fisiologiche, nell'interazione tra persona e tecnologie digitali durante attività lavorative tipiche di contesti industriali di produzione e logistica, reali o realisticamente riprodotti.

Laboratorio di Behavioural Research in Immersive Environment (BRIEL LAB)

Il laboratorio abilita una ricerca multimodale e multi-metodo sullo studio dell’interazione tra gli individui, e tra di essi e le realtà digitali e virtuali, con un particolare focus sui comportamenti organizzativi, l’apprendimento, la fruizione di contenuti e i contesti di lavoro d’ufficio.

Attraverso strumenti per l’analisi biometrica del comportamento e dello spettro emozionale degli utenti conduce attività di ricerca comportamentale e ad alta ecologia sperimentale (es. spazi per focus group, spazi riconfigurabili per ricostruire esperienze di vita/lavoro).

HumanTech Data Hub

Data repository per la raccolta, l’archiviazione e la gestione centralizzata dei dati impiegati nelle attività di ricerca del progetto HumanTech.
Uno strumento per i ricercatori del DIG che favorisce l’accesso e l’integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee quali le attività sperimentali condotte nei laboratori BRIEL e CORE o da banche dati già disponibili, o di nuova acquisizione, e per questo caratterizzati da modalità e privilegi d’accesso differenti.

 

I laboratori saranno sviluppati e messi in rete per abilitare linee di ricerca empirica che integrino la comprensione dei processi di sviluppo tecnologico e la valutazione degli impatti su persone e società, attraverso un’analisi sistematica delle relazioni tra tecnologia e fattori umani e sociali.

IL CAPITALE UMANO DA RECLUTARE

Il progetto prevede il reclutamento di nuovi docenti di elevato profilo scientifico internazionale, per ampliare le competenze del Dipartimento in aree pertinenti al progetto quali la Psicologia del lavoro e delle organizzazioni e l’Ergonomia cognitiva, di giovani ricercatori e di nuovo personale tecnico-amministrativo con competenze funzionali al progetto:

  • 1 Professore Ordinario in Work and Organizational Psychology
  • 1 Professore Associato in Human Factors and Cognitive Ergonomics
  • 1 Professore Associato in Ingegneria Economico-Gestionale
  • 5 RTT
  • 6 Post-doc
  • 1 Tecnico di laboratorio per CORE Lab
  • 1 Tecnico di laboratorio per BRIEL Lab
  • 1 Data Scientist per DataHub
  • 1 Project manager

 

Il personale reclutato 

RTT
Debora Bettiga: https://www.som.polimi.it/professor/debora-bettiga/ 

Tecnico di laboratorio per CORE Lab
Walter Quadrini: https://www.som.polimi.it/people/quadrini-walter/ 

Project manager
Magda Censi: https://www.som.polimi.it/people/censi-magda/ 

LE ATTIVITA’ DIDATTICHE DI ELEVATA QUALIFICAZIONE

Si prevede di sviluppare ulteriormente le competenze e la capacità di ricerca sui temi specifici del progetto attraverso le seguenti attività:

13 Borse di Dottorato
  • Martina Legnani  The Role of Artificial Intelligence in Framing Innovation and Transformation Challenges
    Referenti: Proff. Federico Caniato e Claudio Dell’Era
  •  Xiranai Dai  Industrial ergonomics and Human Factors: a comprehensive approach to the design and management of human-centered digital factories
    Referente: Prof. Guido Micheli 
  • Vittoria Tudisco “Logistics 4.0 for a sustainable supply chain
    Referente: Prof. Marco Melacini
4 Early Research Scholars School

Per Dottorandi e Post-doc, a carattere internazionale.

3 Corsi di Dottorato annuali

per 4 anni sulle tematiche:

– Data-driven Decision Models and Methods in Operations Management

– Human centric technology development and industrial applications

– Experimental and behavioral methods

  • Experimental and behavioral methods, 3-10 aprile 2024
    Proff. Matthias Klumpp, Massimo Tavoni, Marco Mandolfo
    ll corso ha fornito agli studenti di dottorato le conoscenze fondamentali sulle metodologie di ricerca sperimentale e comportamentale, ampiamente utilizzate nell’ingegneria gestionale, nella gestione delle operazioni, nel marketing, nella scienza comportamentale e nell’economia.In particolare, il corso ha aiutato gli studenti a comprendere quali sono le domande di ricerca a cui è possibile rispondere con questi metodi (corrispondenza tra domanda e metodo), quali sono i passaggi fondamentali, i requisiti e i risultati di ciascun metodo e come progettare un progetto di ricerca adeguato ad ottenere contributi validi per la ricerca gestionale.
12 posizioni di Visiting Scholar

Joseph A. Cafazzo
Professore della University of Toronto dove insegna alla Rotman School of Business, all’ Institute of Health Policy, Management and Evaluation, all’ Institute of Biomedical Engineering e al Dipartimento di Computer Science (Canada). 
Ha inaugurato la cattedra Wolfond in Digital Health, è fondatore di Healthcare Human Factors e Senior Scientist presso il Centre for Digital Therapeutics, un'avanzata struttura di ricerca che ospita ottanta membri del personale e studenti dedicati alla valutazione e progettazione della tecnologia sanitaria presso il University Health Network, il più grande sistema ospedaliero di insegnamento e ricerca del Canada. Attività di ricerca sul tema «Human Med Tech: balancing high-tech and high-touch within the innovation of care delivery through digital therapeutics and artificial intelligence». 

Referente: Prof. Emanuele Lettieri 

 

Ricardo Flores, Professore di International Business alla Peter B. Gustavson School of Busines della University of Victoria (Canada).
Attività di ricerca sul tema “The role of purpose in organizing for human-centered technological innovation”.  

Referente: Prof. Josip Kotlar  

 

Maria Chiara Leva, Professoressa in Health and Safety and Human Factors alla Technological University Dublin (Irlanda).
Attività di ricerca sul tema “Human Factors in Industry: empirical research to address a better system design”. 

Referente: Prof. Guido Micheli 

 

Mohsen Moghaddam, Professor of Mechanical and Industrial Engineering, Northeastern University
Attività di ricerca sul tema «Industry 5.0 and human-centric process analysis and design in manufacturing» (USA). 

Referente Prof. Guido Micheli 

 

Hans Solli-Sæther, Professore di  Strategy alla Norwegian University of Science and Technology (Norvegia)
Attività di ricerca sul tema «Human side of digitalization». 

Referente: Prof. Stefano Elia 

 

Tao Xiangming, Lecturer in Innovation and Project Management at the Science Policy Research Unit della University of Sussex - Business School (UK). 
Attività di ricerca sul tema «Empowering Social and Environmental Change: Technology Initiatives on Crowdfunding Platforms»  

Referente: Prof. Vincenzo Butticè 

 

3 MOOCs
(Massive online open courses) rivolti a studenti universitari e professionisti
5 edizioni dell’evento annuale HumanTechDay

Nell’ambito della ricerca, si tengono regolarmente attività di disseminazione e di networking.

Prima riunione del Comitato Scientifico HumanTech: 25 gennaio 2024

HumanTech Day 1: 26 gennaio 2024
Programma (Link: https://www.som.polimi.it/event/humantech-day-1/)

 

Humantech Lunch Seminars

1. Investment in Digital Technologies and Firms’ Labor Demand 
Andrea Fracasso, Università di Trento (Italia) - 27 Novembre 2023

2. Too Late to Apologize? Performance Implications of Specialization and Variety in Last-Mile Delivery 
Dominic Loske, Technical University of Darmstadt & DB Schenker (Germania) - 13 dicembre 2023

3. Driver Analytics and Industry 5.0 – The Crucial Role of Neuroscience in Operations Management Research with the Example of KARAT.
Arnd Meiser, University of Bremen (Germania) - 24 gennaio 2024

4. Regulating Digital Labor Platforms: Embracing a Plurality of Organizational Archetypes 
Simon Pek, Gustavson School of Business, University of Victoria (Canada) - 20 febbraio 2024

5. Leading Industry 5.0: Innovative Ways of Studying the Social Side of Digital and Green Transformation
Desirée van Dun, University of Twente (Olanda)  - 21 marzo 2024

6. Designing for Change: How Participatory Methods Drive Ethical Innovation in AI 
Elisa Rubegni, Lancaster University (UK) - 8 aprile 2024

7. Human-centric Retail Warehouse Processes: Theory Considerations and Lab Experiences 
Susana Relvas, University of Lisbon (Portogallo) - 17 aprile 2024

8. How Laboratory Experiments Using Technology Can Put Prescriptive Management Theory to a Reality Test 
Joachim Hüffmeier, TU Dortmund University (Germania) - 23 aprile 2024

9. Roundtable - 9 maggio 2024
A Human Future of Work: Judith Volmer, University of Bamberg (Germania)
Finding Empathy - Navigating Past the Dark Side of Health Technology Design: Joseph Cafazzo, University of Toronto (Canada)

10. Fostering Human-centric Sustainability and Resilience in Logistics Networks: Strategies and Practice 
Hella Abidi, DACHSER SE (Germania) - 17 maggio 2024

11. Psychology as a Science of Design in Human-Computer Interaction and Information Systems Research 
Torkil Clemmensen, Copenhagen Business School (Danimarca) - 20 maggio 2024

 

Workshop 

Workshop Linea di Ricerca 1 “Modelli e processi di sviluppo delle tecnologie digitali centrati sulla persona
Lunedì 27 maggio 2024, ore 14:30-17:00, sale 0.18 e 0.19
Coordinatori: Proff. Claudio Dell’Era, Chiara Franzoni, Antonio Ghezzi, Josip Kotlar

Workshop Linea di Ricerca 2 “Processi produttivi, logistici e di filiera resilienti e sostenibili, abilitati dalle tecnologie digitali” Venerdì 31 maggio 2024, ore 14:30-17:00, sale 0.18 e 0.19
Coordinatori: Proff. Stefano Elia, Giovanni Miragliotta, Antonella Moretto

Workshop Linea di Ricerca 3 “Modelli organizzativi e sistemi di lavoro, abilitati dalle tecnologie digitali e centrati sulla persona” 
Venerdì 14 giugno 2024, ore 9.30-12:30, sale 0.18 e 0.19
Coordinatori: Proff. Filomena Canterino, Guido Micheli, Evila Piva

Nuovi corsi al Master of Science in Management Engineering

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GOVERNANCE

Indirizza e supervisiona le azioni strategiche garantendo il raggiungimento dei risultati del progetto.

  • Raffaella Cagliano, Direttrice
  • Paolo Trucco, Vice Direttore
  • Federico Caniato, Program Manager
  • Michela Arnaboldi, Dottorato di Ricerca in Ingegneria Gestionale
  • Luca Grilli, Delega Ricerca
  • Chiara Franzoni (Linea di Ricerca 1)
  • Josip Kotlar (Linea di Ricerca 1)
  • Claudio Dell’Era (Linea di Ricerca 1)
  • Antonio Ghezzi (Linea di Ricerca 1)
  • Giovanni Miragliotta (Linea di Ricerca 2)
  • Antonella Moretto (Linea di Ricerca 2)
  • Stefano Elia (Linea di Ricerca 2)
  • Guido Micheli (Linea di Ricerca 3)
  • Evila Piva (Linea di Ricerca 3)
  • Filomena Canterino (Linea di Ricerca 3)

Responsabili della progettazione e implementazione dei laboratori.

  • Lucio Lamberti (BRIEL LAB)
  • Emanuele Lettieri (BRIEL LAB)
  • Vincenzo Butticè (BRIEL LAB)
  • Filomena Canterino (BRIEL LAB)
  • Marco Mandolfo (BRIEL LAB)
  • Sergio Terzi (CORE LAB)
  • Matthias Klumpp (CORE LAB)
  • Guido Micheli (CORE LAB)
  • Carlotta Orsenigo (DATA HUB)
  • Massimiliano Guerini (DATA HUB)
  • Andrea Flori (DATA HUB)
  • Rocco Mosconi (DATA HUB)
  • Paola Riva (DATA HUB)
  • Stefano Baruffaldi (DATA HUB)

Con il ruolo di consulenza strategica al Comitato di Coordinamento, fornisce indirizzi sui temi e le metodologie di ricerca da sviluppare, al fine di massimizzare la rilevanza scientifica e l’impatto socio-economico del progetto.

  • Mariano Alcañiz, Universitat Politècnica de València
  • Luca Colombo, META Italy
  • Massimo G. Colombo, DIG Politecnico di Milano
  • René (M.) B.M. de Koster, Erasmus University Rotterdam
  • Emanuele Frontoni, Università di Macerata
  • Andrea Gaggioli, Università Cattolica del Sacro Cuore
  • Katharina Hölzle, University of Stuttgart
  • Sabina Leonelli, University of Exeter
  • Dominic Loske, DB Schenker
  • Darya Majidi, Daxo Group
  • Eleonora Nardini, Cisco
  • Giuliano Noci, DIG Politecnico di Milano
  • Torbjörn H. Netland, Eidgenössische Technische Hochschule (ETH) Zürich
  • Isabel L. Nunes, Universidade NOVA de Lisboa
  • Stefano Paleari, Università di Bergamo
  • Paola Francesca Scarpa, Boston Consulting Group (BCG)
  • Viola Schiaffonati, DEIB Politecnico di Milano
  • Marco Taisch, DIG Politecnico di Milano