Michele Di Dalmazi, Marco Mandolfo, Francesco Di Paolo, e Lucio Lamberti vincono il Best Paper Award nella categoria Immersive Technologies alla AIRSI Conference 2025

Durante la conferenza AIRSI 2025 – The Metaverse Conference, organizzata dall’Università di Zaragoza – Spagna, sono stati annunciati i vincitori dei Best Paper Awards nelle diverse aree tematiche.

AIRSI è una conferenza scientifica internazionale dedicata allo studio delle tecnologie immersive, dell’intelligenza artificiale e dell’interazione uomo-macchina, con l’obiettivo di promuovere il confronto tra accademici, professionisti e aziende sui cambiamenti in atto nei mondi digitali.

L’edizione 2025 ha riunito studiosi, professionisti e rappresentanti del mondo aziendale per un confronto interdisciplinare sugli effetti delle tecnologie emergenti nei campi del marketing, del comportamento dei consumatori e della comunicazione immersiva.

Nel corso dell’evento, sono stati premiati i contributi accademici di particolare rilevanza nell’ambito della ricerca, tra cui l’articolo di Michele Di Dalmazi, Marco Mandolfo, Francesco Di Paolo e Lucio Lamberti della POLIMI School of Management del Politecnico di Milano, vincitore del premio Best Paper Award for Full Paper, PhD – Immersive Technologies.

All’interno del programma scientifico, il paper dal titolo “Exploring Individual Attention in Virtual Environments: A multi-method investigation involving eye-tracking and EEG” ha ricevuto il premio per il miglior contributo nella categoria Full Paper, PhD – Immersive Technologies. Lo studio combina dati neurofisiologici (EEG) e comportamentali (eye-tracking), contribuendo in modo significativo alla comprensione dei processi cognitivi alla base della fruizione immersiva.

Il riconoscimento ottenuto sottolinea il valore scientifico e applicativo della ricerca, confermandone il contributo allo sviluppo di modelli interpretativi innovativi per l’analisi delle esperienze digitali immersive.

Per maggiori dettagli sull’articolo: Exploring Individual Attention in Virtual Environments: A multi-method investigation involving eye-tracking and EEG – ScienceDirect